Продукционная модель экспертных систем

Экспертные системы

Экспертными системами наиболее распространенного типа являются системы основанные на правилах. Правила, организованные в виде IF-THEN структур, называются продукционными правилам. Продукционные правила, вместе с интерпретатором, который управляет их активизацией в зависимости от имеющихся фактов, составляют производственные модели представления и использования знаний в экспертных системах. Такие системы носят название продукционных. В продукционных системах знания представлены в форме […]

 

Пропозициональная логика в представлении знаний

Экспертные системы

Для манипулирования выражениями используется символическая логика, которая имеет название — пропозициональная логика. В частности, пропозициональная логика может использоваться для манипулирования логическими переменными, обозначающие высказывания. Модель представления знаний с применением пропозициональной логики часто представляется в научной литературе, как вычисление выражений. В пропозициональной логике рассматривается определенный тип предложений естественного языка. Все предложения естественного языка делятся на четыре […]

 

Применение схем для представления сложных структур знаний

Экспертные системы

Структура семантической сети слишком проста, чтобы с ее помощью эффективно представлять знания многих типов, существующих в реальном мире. В искусственном интеллекте для описания более сложных структур знаний, чем семантические сети, используется термин «схема». Схемы, в отличие от семантических сетей, имеют структуру, внутреннюю по отношению к узлам, в них реализованных. То есть, в них осуществляется расширение […]

 

Формальная логика Аристотеля

Экспертные системы

В экспертных системах для представления знаний кроме правил могут использоваться символы формальной логики. Напомним, что логика — это наука, изучающая правила формирования обоснованных соображений. Термин «формальный» означает, что логика, к которой он относится, распространяется только на форму логических утверждений, но не учитывает их значение. Иными словами, в формальной логике рассматривается только синтаксис утверждений и не […]

 

Характеристики искусственной нейронной системы

Экспертные системы
Нейронные сети

Начнем рассмотрение материала с ознакомления и определения самого понятия искусственной нейронной системы. Искусственная нейронная система Искусственная нейронная система может рассматриваться как аналоговый вычислительный комплекс, в котором используются простые элементы обработки данных, в основном параллельно соединены друг с другом. Элементы обработки данных выполняют очень простые логические или арифметические операции над своими входными данными. Основой функционирования искусственной […]

 

Основы нейронных сетей. Задачи нейронных сетей

Экспертные системы

В 80-х годах ХХ века в число известных принципов программирования вошло новое направление разработок информационных систем, которое получило название искусственных нейронных систем. Это направление было основано на открытии одного из способов обработки информации мозгом человека, согласно которому процессы решения задач моделируются путем обучения моделей нейронов, образующих сеть. Указанный подход иногда вспоминают под названием коннекционизма (от […]

 

История и применение нейронных сетей. Персептрон

Экспертные системы

Разработка искусственных нейронных систем началась с исследований математического моделирования нейронов, проведенных учеными Маккаллох и Питтс в 1943 году. Объяснение процесса обучения с помощью нейронов, предложенное ученым по фамилии Хебб (Hebb) в 1949 году. В хеббовському обучении эффективность активизации одних нейронов другими возрастает по мере увеличения количества запусков. Термин «запуск» означает, что нейрон выпускает электрохимический импульс, […]

 

Фреймы в экспертных системах

Экспертные системы
Фреймы

С точи зрения инструментария разработки информационных систем, фреймы можно сравнить с такой сложной структурой языков программирования высокого уровня (например, С ) в режиме записи. В частности, полям и значению записей отвечают такие компоненты фрейма, как слоты и заполнители слотов. Фрейм, по сути, представляет собой группу слотов и заполнителей, определяющих объект. Фреймы, как правило, применяются для […]

 

Нечеткая логика в экспертных системах. Апостериорная вероятность

Экспертные системы

Рассуждение, опирающееся исключительно на точные факты и точные выводы, исходящие из этих фактов, называются строгими соображениями. В случаях, когда для принятия решений необходимо использовать неопределенные факты, строгие рассуждения становятся непригодными. Поэтому, одной из сильнейших сторон любой экспертной системы считается ее способность формировать рассуждения в условиях неопределенности так же успешно, как это делают эксперты-люди. Такие рассуждения […]

 

Преимущества экспертных систем

Экспертные системы

Экспертные системы имеют следующий ряд привлекательных особенностей, которые дают преимущества в случае их практического использования. Список преимуществ экспертных систем Доступность. Для обеспечения доступа к экспертным знаниям могут применяться тривиальные компьютерные аппаратные средства общего пользования. В определенном смысле, вполне оправданным является утверждение, что экспертная система — это средство массового производства экспертных знаний. Незначительные расходы. Стоимость предоставления […]