Характеристики искусственной нейронной системы

Экспертные системы
Нейронные сети

Начнем рассмотрение материала с ознакомления и определения самого понятия искусственной нейронной системы. Искусственная нейронная система Искусственная нейронная система может рассматриваться как аналоговый вычислительный комплекс, в котором используются простые элементы обработки данных, в основном параллельно соединены друг с другом. Элементы обработки данных выполняют очень простые логические или арифметические операции над своими входными данными. Основой функционирования искусственной […]

 

Основы нейронных сетей. Задачи нейронных сетей

Экспертные системы

В 80-х годах ХХ века в число известных принципов программирования вошло новое направление разработок информационных систем, которое получило название искусственных нейронных систем. Это направление было основано на открытии одного из способов обработки информации мозгом человека, согласно которому процессы решения задач моделируются путем обучения моделей нейронов, образующих сеть. Указанный подход иногда вспоминают под названием коннекционизма (от […]

 

История и применение нейронных сетей. Персептрон

Экспертные системы

Разработка искусственных нейронных систем началась с исследований математического моделирования нейронов, проведенных учеными Маккаллох и Питтс в 1943 году. Объяснение процесса обучения с помощью нейронов, предложенное ученым по фамилии Хебб (Hebb) в 1949 году. В хеббовському обучении эффективность активизации одних нейронов другими возрастает по мере увеличения количества запусков. Термин «запуск» означает, что нейрон выпускает электрохимический импульс, […]

 

Фреймы в экспертных системах

Экспертные системы
Фреймы

С точи зрения инструментария разработки информационных систем, фреймы можно сравнить с такой сложной структурой языков программирования высокого уровня (например, С ) в режиме записи. В частности, полям и значению записей отвечают такие компоненты фрейма, как слоты и заполнители слотов. Фрейм, по сути, представляет собой группу слотов и заполнителей, определяющих объект. Фреймы, как правило, применяются для […]

 

Нечеткая логика в экспертных системах. Апостериорная вероятность

Экспертные системы

Рассуждение, опирающееся исключительно на точные факты и точные выводы, исходящие из этих фактов, называются строгими соображениями. В случаях, когда для принятия решений необходимо использовать неопределенные факты, строгие рассуждения становятся непригодными. Поэтому, одной из сильнейших сторон любой экспертной системы считается ее способность формировать рассуждения в условиях неопределенности так же успешно, как это делают эксперты-люди. Такие рассуждения […]

 

Преимущества экспертных систем

Экспертные системы

Экспертные системы имеют следующий ряд привлекательных особенностей, которые дают преимущества в случае их практического использования. Список преимуществ экспертных систем Доступность. Для обеспечения доступа к экспертным знаниям могут применяться тривиальные компьютерные аппаратные средства общего пользования. В определенном смысле, вполне оправданным является утверждение, что экспертная система — это средство массового производства экспертных знаний. Незначительные расходы. Стоимость предоставления […]

 

Моделирование процесса решения задач человеком

Экспертные системы

Наиболее адекватная модель решения задач человеком, была предложена Ньюэллом и Саймоном в 60-х годах прошлого века во время работы над программой GPS — одной из попыток создания универсального решателя задач. Несмотря на то, что проект GPS не достиг поставленных перед ним целей, данная модель до сегодня считается базовым при проектировании экспертных систем. Модель Ньюэлла — […]

 

Продукционные правила, продукционные системы. Марковский алгоритм

Экспертные системы
Алгоритм

Методы реализации продукционных правил Методы реализации продукционных правил прошли эволюционный процесс с середины ХХ века. Поскольку способ представления знаний на основе продукционных правил является классическим средством создания экспертных систем, их разработчикам необходимо обладать системной информацией относительно методического содержания этапов развития концепции правил. Продукционная система Поста Продукционные системы были впервые использованы в символической логике американским логиком […]

 

Формализация знаний

Экспертные системы

Во второй половине ХХ века очевидным стал факт, что ключом к созданию программных решателей задач, способных функционировать на уровне эксперта-человека, есть знания в определенной предметной области. То есть, в ходе решения задач экспертом, рассуждения на самом деле выполняют незначительную роль. Зато эксперт полагается на объем знаний, которые сформированы на основе опыта, приобретенного в течение значительного […]

 

Методологические основы программирования экспертных систем

Экспертные системы

Методология программирования экспертных систем отличается от методологии программирования алгоритмических систем. Это вполне объясняет существование функциональной различия между языками экспертных систем и алгоритмическими языками. Суть различия заключается в том, что положено в основу представления. Алгоритмические языки программирования нацелены на обеспечение поддержки гибких и надежных методов представления данных. Например, они позволяют легко создавать, а также манипулировать такими […]